宏浩飞宇智能化运维管理平台
把主机、告警、变更、工单和审计放进一个工作台:变更先做安全预检查与风险评估,执行有白名单和熔断,事后每一步都留指纹。
- 三层安全体系
- 六因子风险评分
- 全状态机工单
- 告警聚合与根因
- SHA256 审计指纹链
一套对内守住系统,一套对外接住客户。都支持私有化部署,源码可交付。
把主机、告警、变更、工单和审计放进一个工作台:变更先做安全预检查与风险评估,执行有白名单和熔断,事后每一步都留指纹。
多租户的在线客服:实时会话、技能组分配、AI 知识库与工单流转,平台与商户两套后台,按租户做行级隔离。
左边守住系统与变更,右边接住咨询与订单。同一套交付方式,不同的落点,可以只上一套。
两套系统各自独立部署,也可以只上一套。先看现有系统与环境,再定先上哪块。
从评估到上线,再到后面的维护,都由同一支团队负责。
系统装在客户自己的服务器或专有云上,数据不出内网。支持 Docker Compose 与 K8s 两种编排方式。
提供 HTTP 接口与消息通道,可对接现有工单、CMDB、监控与账号体系,不要求推倒重来。
源码可交付,按客户的字段、流程与报表做扩展,改动范围和上线节奏提前约定。
成都本地团队,远程与到场两种支持方式,问题按等级排期处理,不走层层转包。
变更不是点一下执行就完事:先做安全预检查,再按六个因子算风险,够了就升 P0 双人审批,执行时还有白名单和熔断。
多租户在线客服:模型可换、知识库自建,实时会话、技能组分配,会话可转工单。平台管租户,商户管坐席,两套后台分开。
客服侧接自己的模型、建自己的知识库;运维侧把降噪、定位和重复处置做成流程,结论带证据。
同资产同指标 30 分钟内合并,拓扑相邻资产的级联告警并成一个事件,抖动风暴单独标记;压缩率作为验收指标,值班先看事件而不是刷屏。
默认用平台部署的 Ollama,不额外买 Token;也可以填自己的 OpenAI 兼容接口:OpenAI、DeepSeek、通义千问。地址、Key、模型名、Token 上限与温度在商户后台改,切换不中断会话。
拓扑关联、指标特征规则、历史已闭环根因、知识库相似案例四路加权,输出候选根因、置信度与证据链;证据不足时明说,不硬给结论。
按租户建知识库,文章入库后自动分块、用 bge-m3 转成向量;提问时检索 Top5 片段注入上下文,回复会标注是否引用了知识库。
重启服务、清理日志这类动作进白名单后可自动执行,带全局熔断、每小时次数上限与执行后校验;失败不硬扛,转人工处理。
AI 自动回复可开关;识别到订单、物流意图时先查该租户的订单与物流上下文再回答;答不上来或客户要求时转人工,按技能组分配。
客服侧支持本地 Ollama 与 OpenAI 兼容接口;运维侧的诊断与自愈基于规则、拓扑与知识库加权,不依赖外部大模型,生产数据不出内网。
两套系统都是自研,不套壳、不转售。技术栈列在下面,能对接什么、能改什么,也按这个来。
选型、部署、数据与售后,都是决策前会问到的,直接写在这里。
可以。两套系统都支持私有化,数据库和上传的文件都留在客户环境里,不依赖我们的公网服务。没有独立数据库的,先用 SQLite 也能跑起来。
交付后端、前端源码与部署文档。运维侧的执行动作走白名单和模板扩展,不建议直接改核心执行逻辑;客服侧的模型配置、知识库和业务接口都在后台可配。
运维侧可接资产、监控与工单数据;客服侧提供开放接口,并能在回复时注入订单与物流上下文。具体字段、对接方式和实施顺序,在调研现有环境后确认。
客服侧默认用本地 Ollama,也可以接客户自己的 OpenAI 兼容接口,走哪条路由客户决定;运维侧的诊断与自愈基于规则、拓扑和历史案例加权,不调用外部大模型。
一台或一组服务器、域名与备案、数据库实例,以及要对接的系统账号。运维侧还需要梳理主机清单与现有监控;客服侧需要确定租户结构和知识库来源。
交付时一并移交部署文档、权限配置与升级回滚方案;后续按约定渠道响应,本地团队可以到现场处理,不必只靠远程工单。